Los investigadores realizaron recientemente un estudio que les permitió identificar qué teléfono inteligente tomó una foto
Pudo identificar el teléfono inteligente correcto el 99.5% del tiempo y solo necesitó una imagen para hacerlo
El método se basa en identificar los defectos en el sensor de la cámara de un teléfono
Las cámaras en los teléfonos inteligentes de hoy son las mejores que han existido. Eso no quiere decir que va a lanzar su DSLR fuera de la ventana en el corto plazo, pero las mejoras con el tiempo ciertamente han sido notables.
Pero, de lo que quizás no se dé cuenta es de que todavía hay defectos en sus imágenes. Estos defectos se llaman no uniformidad de foto respuesta (PRNU). Los defectos aparecen debido a imperfecciones en su cámara que ocurren durante el proceso de fabricación. Estas son las variaciones más pequeñas que son imperceptibles para el ojo humano y son el foco de un nuevo estudio.
Los investigadores de la Universidad de Buffalo realizaron el estudio . Los investigadores estudiaron más de 10.000 imágenes de 30 Apple iPhone 6s y diez teléfonos inteligentes Samsung Galaxy Note 5 . Por lo general, se necesitan alrededor de 50 fotos para identificar qué cámara independiente tomó una foto. Los investigadores pudieron usar solo una imagen y obtener un resultado preciso del 99.5 por ciento al probar los teléfonos inteligentes.
El autor principal del estudio, Kui Ren, compartió esto en este documento:
Al igual que los copos de nieve, no hay dos teléfonos inteligentes iguales. Cada dispositivo, independientemente del fabricante o marca, se puede identificar a través de un patrón de defectos microscópicos de imágenes que están presentes en cada imagen que toman. Es como hacer coincidir balas con un arma, solo estamos combinando fotos con la cámara de un teléfono inteligente.
El estudio identificó las variaciones en el sensor de cada cámara para identificarlas correctamente. Los factores que estudiaron los investigadores incluyeron las cámaras de los teléfonos inteligentes que proyectaban colores más brillantes o más oscuros que el promedio. Esto se llama ruido de patrón. Es demasiado sutil para que el ojo humano lo capte, pero los filtros especiales pueden identificarlo y cada cámara tiene su propio patrón.
Los investigadores dicen que el proceso de identificación de este patrón podría conducir a una nueva forma de autenticación. Visualizan un sistema en el que un cliente suministra a un banco o un minorista una fotografía de referencia de un código QR. La imagen se analiza para encontrar las imperfecciones específicas en su cámara. Luego, cuando el cliente desea retirar dinero o realizar una compra, simplemente toma otra fotografía del código QR. Si los defectos en la imagen coinciden, la transacción continúa.
Siempre existe la amenaza de un hack, pero los investigadores dicen que este método puede prevenirlos. Los hackers pueden eliminar la PRNU de una imagen, pero hacerlo dañaría la señal de la sonda incorporada en el código QR.
Esto parece prometedor, pero vemos algunos problemas que podrían surgir de él. Los teléfonos son robados todos los días. Depender solo de esta forma de autenticación podría conducir a algunos problemas bastante desagradables. Combinarlo con huellas dactilares, escaneos del iris o códigos PIN podría ser el camino a seguir. También parece que necesitarías tener tu teléfono contigo en todo momento y configurar esta seguridad cada vez que obtengas una nueva.